Mundo Desconocido

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Los Expertos Fallan Más que una Escopeta de Feria

Un estudio efectuado por Philip E. Tetlock quién es profesor de democracia y ciudadanía en la Universidad Leonore Annenberg, profesor de psicología y profesor de gestión, efectuó hace no demasiados años, un estudio en el que demostraba que los llamados “expertos” fallaban en sus predicciones de manera estrepitosa, en el siguiente video, hablamos de ese estudio tan peculiar del que incluso el IARPA (La Actividad de Proyectos de Investigación Avanzados de Inteligencia) se hizo eco.

Fuente de las imágenes y biografía de Philip E. Tetlock (CC By 4.0)

https://pikprofessors.upenn.edu/meet-the-professors/philip-e-tetlock

https://www.sas.upenn.edu/tetlock/

Datos en la Wikipedia del Prof. Tetlock

https://en.wikipedia.org/wiki/Philip_E._Tetlock

Proyecto del Buen Juicio.

https://en.wikipedia.org/wiki/The_Good_Judgment_Project

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El Escandaloso Informe Predictivo del Imperial College

Un informe sobre la repercusión de la Pandemia del COVID-19 (coronavirus) si no se tomaban medidas de confinamiento en el que había un Software predictivo de lo que sucedería, sugería que deberíamos mantenernos 18 meses confinados, el problema es que el software en el que estaba basado ese modelo o simulación, está plagado de errores y problemas que generan resultados dispares y poco fiables.

En el siguiente video, mostramos con detalle lo sucedido y quizás, por ese enorme error de un informe que tuvo en consideración su gobierno, hoy usted (y yo) nos encontramos confinados.

Hemos desactivado los comentarios, pero podéis acudir a Facebook y Twitter en los links abajo indicados, donde podréis comentar

Fuentes analizadas en el video:

https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/Imperial-College-COVID19-NPI-modelling-16-03-2020.pdf

https://github.com/mrc-ide/covid-sim

https://en.wikipedia.org/wiki/Neil_Ferguson_(epidemiologist)

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El Excel es el culpable del 20% de los Errores en Artículos sobre estudios Genéticos

Resulta, que  el equipo de Baker IDI Heart and Diabetes Institute en Australia, ha descubierto que uno de cada cinco estudios científicos publicados, están equivocados.

Este instituto explica en un estudio efectuado sobre 35.175 hojas de cálculo utilizadas para 3.597 artículos genéticos realizados entre 2005 y 2025, revelaron que la hoja confundió ciertos nombres de genes con fechas al utilizar una configuración errónea de esta hoja por parte del científico correspondiente.

No es que Excel se equivoque, sencillamente es que estaba mal configurada, un error bastante frecuente, es el de utilizar esta hoja de cálculo con su configuración “estándar”.

Por ejemplo:

los símbolos de genes tales como el SEPT2  (Septin 2) y  MARCH1  (Anillo asociado a la membrana C3HC4 1) se convierten por defecto en ‘2 de Septiembre’ y ‘1 de Marzo’, respectivamente.

Los identificadores RIKEN ser convertidos automáticamente a números de punto flotante (es decir, desde la nomenclatura ‘2310009E13 » pasa a ser mágicamente en “ 2.31E + 13’)

El Washigton Post, se ha llegado a hacer eco de este problema en el artículo de  Christopher Ingraham donde indica que cuando el investigador pulsa en el botón “deshacer formato”, el Gen 1-MAR, aparece como 42430, debido a que la fecha es almacenada numéricamente.

Y ahora yo me hago la siguiente pregunta… ¿En otras disciplinas científicas sucede lo mismo?… ¿la mala configuración de Excel está generando errores científicos…?, y si también se produce en otros campos como el financiero…

Personalmente, sospecho que las entidades financieras también se equivocan, pero sospechosamente curiosamente, en sus errores siempre salen favorecidas…

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Ex empleado de Microsoft, acusa a NASA de efectuar cálculos erróneos

Ha sido el ex empleado de Microsoft (y multimillonario) Nathan Myhrvold, quién ha denunciado públicamente que NASA ha cometido errores fundamentales en el cálculo de 157.000 asteroides.

El pasado 20 de Mayo (y revisado el 22 del mismo mes), publicó un artículo en el que afirmaba que el telescopio de campo infrarrojo WISE lanzado en 2009 que ha descubierto más asteroides que ningún otro sistema conocido hasta la fecha, los ha calculado mal, afirmando que el equipo de neowise ha llenado de errores estadísticos que no son reproducibles.

Nathan afirmaba literalmente “he encontrado irregularidades, una detrás de otra”, afirma que para el cálculo del tamaño de los asteroides han omitido elementos estadísticos de población así como la ley de la radiación térmica de Kirschoff, lo cual ha generado errores que van del 10% al 300%.

Por el contrario, el equipo de WISE y neowise han respondido desestimando tales cálculos, el propio Ned Wright, investigador principal del WISE ha afirmado “por cada error que errorencontré en los cálculos de Nathan, si me dieran una recompensa, sería rico”… pero en realidad el que es millonario es Nathan… (Léalo como quiera).

El caso es que Wright, afirma también que no tiene el código fuente de cálculos de Nathan, por lo que no sabe dónde está metiendo la pata (palabras literales)

El caso es que Nathan Myhrvold, no es la primera vez que resulta incómodo para la comunidad científica ya que en 2013, encontró fallos en los estudios de las tasas de crecimiento de los dinosaurios.

¿Quién está en lo cierto? El ex empleado de Microsoft Nathan Myhrvold o el investigador de la NASA Ned Wright… suponemos que solo lo sabremos si un asteroide impacta contra la Tierra y se pensaba que era tres veces más pequeño de lo estimado (nótese el tono de ironía y demagogia por parte mía en esta última frase)

JL